基于热扩散核密度确定密度峰值法的历史工况识别

毕荣山,韩智慧,陶少辉,孙晓岩,项曙光

Recognizing historical operating conditions by determining the density peaks at kernel density estimation of heat diffusion

Rongshan BI,Zhihui HAN,Shaohui TAO,Xiaoyan SUN,Shuguang XIANG

表3 TE多模态过程的工况个数及先验概率的识别结果

Table 3 Recognition results of the number and probability of the TE multi-modal process

项目 实际值 本文方法 K-均值法（K = 4） K-均值法（K = 5） K-均值法（K = 6） GMM（F-J）法（K ≥ 4） 工况个数 4 4 4 5 6 无法得到参数 每种工况的先验概率 0.2 0.2 0.2 0.2 0.06 无法得到参数 0.2 0.2 0.2 0.2 0.08 0.4 0.4 0.4 0.106 0.06 0.2 0.2 0.2 0.094 0.2 0.4 0.4 0.2