基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法
陈国金;梁军;钱积新
浙江大学系统工程研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江 杭州 310027
Method of process monitoring based on blind source separation with denoised information by wavelet transform
CHEN Guojin;LIANG Jun;QIAN Jixin
摘要: 针对过程信息不可避免地受噪声污染,提出了一种基于小波变换消噪和盲源信号分离的过程监控方法.该方法首先利用小波变换对过程测量信号消噪,再根据信息最大化准则提取盲源信号,然后利用Parzen窗法建立盲源信号的控制限及相应的过程监控图.通过对一个非等温连续搅拌过程(CSTR)的仿真研究表明,该方法是有效的.此外,为了与传统基于盲源信号分离的过程监控方法做比较,还进行了相应的对比研究.结果表明,对过程测量信息首先进行小波变换消噪能够提高过程的监控性能,减少过程故障的误报率和漏报率,从而进一步证实了方法的有效性.