基于贝叶斯网络的数据校正方法
王旭;荣冈;吕品晶
工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所,浙江 杭州 310027
A method of data rectification based on Bayesian network
WANG Xu;RONG Gang;LV Pinjing
摘要: 精确的物料平衡模型是数据校正技术的基础,但实际上,频繁发生的调度事件动态地改变着物料的流向,目前的研究中往往容易被忽视,为此,从工程实践的角度出发提出一种新的处理方法.依据专家经验选择贝叶斯网络关键变量,利用大量的历史数据学习出贝叶斯网络,继而利用贝叶斯网络的诊断功能实现对调度事件的实时跟踪,最后建立精简模型, 增强了数据校正的可行性.仿真研究证实了该方法的有效性.