摘要: 提出了一种子空间可调的模糊-神经网络(FNN),通过采用新型的网络结构设计、模糊子空间均匀化设计和模糊子空间可调性设计,提高了网络的模拟、预测精度,明显缩短了训练时间.通过可调模糊-神经网络可以对系统进行预测、优化及因素分析,并将所提出的模糊神经网络应用于谷氨酸流加发酵过程的模拟与预测,取得了满意的结果.
中图分类号:
元英进,苗志奇,秦家庆,韩金玉,甘一如. 一种用于谷氨酸生产流加操作过程预测的模糊-神经网络 [J]. CIESC Journal.
Yuan Yingjin, Miao Zhiqi, Qin Jiaqing, Han Jinyu and Gan Yiru( Department of Chemical Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072). A NOVEL FUZZY-NEURAL NETWORK FOR PREDICTION OF GLUTAMIC ACID PRODUCTION BY FED-BATCH FERMENTATION[J]. .