遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络

CIESC Journal

遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络

陈方泽,陈丙珍,何小荣

清华大学化学工程系!北京100084,清华大学化学工程系!北京100084,清华大学化学工程系!北京100084

出版日期:1996-06-25 发布日期:1996-06-25

GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(Ⅰ)──TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK WITH EXTENDED GENETIC ALGORITHMS

Chen Fangze;Chen Bingzhen;He Xiaorong(Department of Chemical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084)

Online:1996-06-25 Published:1996-06-25

摘要/Abstract

摘要： 针对BP（backpropagation）神经网络训练中的局部最优问题，提出了由改进的遗传算法EGA训练BP神经网络的新方法．该方法克服了经典遗传算法的不足，通过自适应多点变异操作比较有效地克服了收敛过程中的振荡问题，因而提高了BP网络训练的速度，并且找到了合理的变异因子范围．

中图分类号:

O224

陈方泽,陈丙珍,何小荣. 遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络 [J]. CIESC Journal.

Chen Fangze;Chen Bingzhen;He Xiaorong(Department of Chemical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084). GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(Ⅰ)──TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK WITH EXTENDED GENETIC ALGORITHMS[J]. .