摘要: 为了更有效地解决神经网络培训中遇到的局部最优解问题,提出一种融合EGA和GDR算法特长的新算法──EGA-GDR算法.通过分别对拓扑为2×3×3和8×8×4两个神经网络的训练,表明该算法较之SA-GDR算法可以更有效地解决神经网络训练中的局部最优解问题.
中图分类号:
陈方泽,陈丙珍,何小荣. 遗传算法与神经网络(Ⅱ)──用EGA-GDR训练神经网络 [J]. CIESC Journal.
Chen Fangze;Chen Bingzhen;He Xiaorong(Department of Chemical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084). GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK(Ⅱ)──TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BY EGA-GDR[J]. .