CIESC Journal

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约束优化控制的约束调整与目标协调及在重油分离器过程中的作用

邹涛; 李少远   

  1. InstituteofAutomation,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200030,China
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2005-06-28 发布日期:2005-06-28
  • 通讯作者: 邹涛

Constraints Adjustment and Objectives Coordination of Satisfying Optimal Control Applied to Heavy Oil Fractionators

ZOU Tao; LI Shaoyuan   

  1. InstituteofAutomation,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200030,China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2005-06-28 Published:2005-06-28
  • Contact: ZOU Tao

摘要: In this paper, the feasibility and objectives coordination of real-time optimization (RTO) are systemically investigated under soft constraints. The reason for requiring soft constraints adjustment and objective relaxation simultaneously is that the result is not satisfactory when the feasible region is apart from the desired working point or the optimization problem is infeasible. The mixed logic method is introduced to describe the priority of the constraints and objectives, thereby the soft constraints adjustment and objectives coordination are solved together in RTO. A case study on the Shell heavy oil fractionators benchmark problem illustrating the method is finally presented.

关键词: 重油;动态优化;约束条件;控制系统;CMM0

Abstract: In this paper, the feasibility and objectives coordination of real-time optimization (RTO) are systemically investigated under soft constraints. The reason for requiring soft constraints adjustment and objective relaxation simultaneously is that the result is not satisfactory when the feasible region is apart from the desired working point or the optimization problem is infeasible. The mixed logic method is introduced to describe the priority of the constraints and objectives, thereby the soft constraints adjustment and objectives coordination are solved together in RTO. A case study on the Shell heavy oil fractionators benchmark problem illustrating the method is finally presented.

Key words: satisfactory control, real-time dynamic optimization, constraint priority, objective priority, soft constraint, mixed logic