张森
哈尔滨工程大学材料科学与化学工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
Modeling and estimation of SOC of MH/Ni battery by radial basis function neural network
ZHANG Sen
摘要: 电动车电池管理系统的核心任务是对电池荷电状态(SOC)进行预测.在分析了MH/Ni电池充放电反应机理的基础上,应用径向基函数(RBF)神经网络建立了预测MH/Ni电池荷电状态的模型,并且应用该模型对电池放电过程中某一状态下的荷电状态进行预测.该模型预测速度快,并且预测值与试验值吻合.人工神经网络建模技术简单直观,是预测MH/Ni电池SOC有力工具.