应用软计算优化气辅注射成型工艺

化工学报 ›› 2008, Vol. 59 ›› Issue (2): 508-513.

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应用软计算优化气辅注射成型工艺

张响，童水光，李倩，王利霞，董金虎

浙江大学化工机械研究所，郑州大学国家橡塑模具工程研究中心，陕西理工学院材料科学与工程学院

出版日期:2008-02-05 发布日期:2008-02-05

Soft computing applied to gas-assisted injection molding process optimization

Online:2008-02-05 Published:2008-02-05

摘要/Abstract

摘要：

气体辅助注射成型由于气体的引入使工艺更为复杂，增加了工艺变量，参数选取更为困难。本文基于CAE数值模拟试验结果，采用软计算方法，集成人工神经网络和生物进化遗传算法优化成型工艺，实现了气体辅助注射成型试验样品气体穿透长度的最大化。数值模拟与试验结果一致

关键词:

软计算, 气辅成型, 人工神经网络, 遗传算法, 工艺优化

Abstract:

Compared with the traditional injection molding, gas-assisted injection molding is more complicated and involves more process parameters.Process optimization becomes more difficult.Artificial neural network（ANN） and genetic algorithm（GA) were integrated to optimize the process for maximizing the gas penetration length.The simulation and experiment results were in good agreement.

Key words:

软计算, 气辅成型, 人工神经网络, 遗传算法, 工艺优化

张响, 童水光, 李倩, 王利霞, 董金虎. 应用软计算优化气辅注射成型工艺 [J]. 化工学报, 2008, 59(2): 508-513.

[1]	郑书闽, 郭鹏程, 颜建国, 王帅, 李文博, 周淇. 微小通道内过冷流动沸腾阻力特性实验及预测研究[J]. 化工学报, 2023, 74(4): 1549-1560.
[2]	林渠成, 廖祖维. 基于分解算法的功热交换网络多目标优化[J]. 化工学报, 2022, 73(11): 5047-5055.
[3]	朱轶林, 张新敬, 徐玉杰, 丁捷, 郭欢, 陈海生. 基于遗传算法-综合计算法的生物质热解气化优化分析[J]. 化工学报, 2021, 72(9): 4910-4920.
[4]	石向成, 赵志坚, 巩金龙. 遗传算法在催化体系的全局结构优化中的应用[J]. 化工学报, 2021, 72(1): 27-41.
[5]	李炜, 王晓明, 蒋栋年, 李亚洁, 梁成龙. 基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测[J]. 化工学报, 2020, 71(7): 3191-3200.
[6]	耿志强, 毕帅, 王尊, 朱群雄, 韩永明. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化[J]. 化工学报, 2020, 71(3): 1088-1094.
[7]	王斯民, 孙利娟, 宋晨, 张早校, 文键. 螺旋扁管折流杆换热器壳侧性能多目标优化研究[J]. 化工学报, 2019, 70(9): 3353-3362.
[8]	宋泽雨, 李国庆, 刘凌轩. 一种新的无模型自适应控制模型参数整定方法[J]. 化工学报, 2019, 70(9): 3430-3440.
[9]	杨新, 麻哲瑞, 申赫男, 陈鸿伟. 基于多尺度特征能量-核极限学习机的双循环流化床气流堵塞故障智能诊断[J]. 化工学报, 2019, 70(7): 2616-2625.
[10]	李霏, 杨翠丽, 李文静, 乔俊飞. 基于均匀分布NSGAII算法的污水处理多目标优化控制[J]. 化工学报, 2019, 70(5): 1868-1878.
[11]	徐奇超, 江锦波, 彭旭东, 李纪云, 王玉明. 基于遗传算法的干气密封双向槽统一模型与参数优化[J]. 化工学报, 2019, 70(3): 995-1005.
[12]	范峥, 姬盼盼, 李超, 刘壮, 赵毅刚, 井晓燕. 模糊神经网络-遗传算法优化丙烯酸苄酯合成工艺[J]. 化工学报, 2019, 70(11): 4315-4324.
[13]	李凡, 许锋, 罗雄麟. 分散常规控制系统结构设计的遗传算法求解[J]. 化工学报, 2018, 69(S2): 266-273.
[14]	张雷, 张小刚, 陈华. 基于Gath-Geva算法和核极限学习机的多阶段间歇过程软测量[J]. 化工学报, 2018, 69(6): 2576-2585.
[15]	王杰, 曹道帆, 蓝兴英, 高金森. 用于催化裂化装置产率预测的Filter-Wrapper特征变量选择方法[J]. 化工学报, 2018, 69(1): 464-471.

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Soft computing applied to gas-assisted injection molding process optimization

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