摘要:
电熔镁炉是生产电熔镁砂的主要设备之一,电熔镁砂冶炼过程具有非线性、强耦合、随机干扰严重等特点,传统的控制算法无法满足控制要求,本文提出了一种将案例推理与规则推理相结合的智能优化控制方法,详细阐述了基于规则的冶炼电流设定技术和基于案例推理的电熔镁炉冶炼电流补偿技术,研制了电熔镁炉智能优化控制系统,成功应用于国内某企业的电熔镁炉上,取得了满意的控制效果和明显的经济效益。
吴永建, 张莉, 岳恒, 柴天佑. 基于案例推理的电熔镁炉智能优化控制 [J]. 化工学报, 2008, 59(7): 1686-1690.
WU Yongjian, ZHANG Li, YUE Heng, CHAI Tianyou. Intelligent optimal control based on CBR for fused magnesia production[J]. CIESC Journal, 2008, 59(7): 1686-1690.