基于最小二乘支持向量回归机的光管污垢特性预测
徐志明;文孝强;孙媛媛;孙灵芳
东北电力大学能源与机械工程学院;华北电力大学能源与动力工程学院
Forecasting fouling characteristics of plain tube based on least squares-support vector machine for regression
XU Zhiming;WEN Xiaoqiang;SUN Yuanyuan;SUN Lingfang
摘要:
搭建了污垢实验系统以测得管壁温度和出、入口温度等参数,并将这些参数作为模型的输入变量,以污垢热阻值作为模型的输出变量,利用最小二乘支持向量回归机搭建了污垢预测模型,对光管的污垢特性进行了预测。一方面,通过与测量结果相比较,验证所搭建的模型是合理可行的;另一方面,通过对多次预测结果分析比较得出,该模型不但适用于流速、水浴温度、材质等参数为定值的情况,而且当这些参数发生改变时,该模型也是适用的。