摘要:
针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于动态最大方差展开(DMVU)和单类支持向量机(OCSVM)的故障诊断方法DMVU-OCSVM。为了分析数据的动态特性和非线性,应用流形学习技术DMVU提取数据变量中的非线性动态流形特征。基于所提取的流形特征信息建立OCSVM统计模型,并构造非线性监控统计量实时检测过程故障。在连续搅拌反应器(CSTR)系统上的仿真结果说明,本文提出的方法能够比OCSVM更有效地检测过程故障。
邓晓刚, 田学民. 基于DMVU-OCSVM的故障诊断方法[J]. 化工学报, 2011, 62(8): 2146-2151.
DENG Xiaogang, TIAN Xuemin. Fault diagnosis method based on dynamic maximum variance unfolding and one-class support vector machine[J]. CIESC Journal, 2011, 62(8): 2146-2151.