摘要: 换热网络优化是典型的混合整数非线性规划(MINLP)问题,此问题的非线性约束以及到处存在的局部极值,使得最优解的获得尤其困难。特别是对于大规模网络来说,当物流数目增加时,可行的结构数目呈指数增长,目前还没有一种有效的算法来解决此类问题。应用改进的混合遗传算法,首先对换热网络进行初始优化,对初步优化结果进行子网络的划分,然后进行基于官能团(子网络)的重组、分解和交叉操作,获得了很好的结果。
蔡康, 关欣, 罗行, Georg Fieg. 基于子网络强制进化的大规模换热网络优化 [J]. 化工学报, 2009, 60(9): 2265-2270.
CAI Kang, GUAN Xin, LUO Xing, Georg Fieg. Optimization of large-scale heat exchanger networks by evolution of sub-networks[J]. CIESC Journal, 2009, 60(9): 2265-2270.