一种用于动态过程故障诊断的子波-S型神经网络

CIESC Journal

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一种用于动态过程故障诊断的子波-S型神经网络

赵劲松,陈丙珍,沈静珠

清华大学化学工程系,清华大学化学工程系,清华大学化学工程系北京 100084 ,北京 100084 ,北京 100084

出版日期:1997-02-25 发布日期:1997-02-25

FAULT DIAGNOSIS IN DYNAMIC PROCESSES USING A NEW TYPE OF WAVELET - SIGMOIDAL FUNCTION BASED NEURAL NETWORKS

Zhao Jinsong, Chen Bingzhen and Shen Jingzhu(Department of Chemical Engineering , Tsinghua University, Beijing 100084)

Online:1997-02-25 Published:1997-02-25

摘要/Abstract

摘要： 在分析子波变换的基础上,将子波理论引入神经网络,提出了一种新的神经网络模型─—子波-S型神经网络(WSNN),并将其成功地应用于动态过程的故障诊断,同时根据其特性给出训练方法, 实验证明,与S形作用函数的前向阶层型神经网络(SBFN)相比,子波-S型神经网络提高了故障早期诊断的正确诊断率。

中图分类号:

TP277

赵劲松,陈丙珍,沈静珠. 一种用于动态过程故障诊断的子波-S型神经网络 [J]. CIESC Journal.

Zhao Jinsong, Chen Bingzhen and Shen Jingzhu(Department of Chemical Engineering , Tsinghua University, Beijing 100084). FAULT DIAGNOSIS IN DYNAMIC PROCESSES USING A NEW TYPE OF WAVELET - SIGMOIDAL FUNCTION BASED NEURAL NETWORKS[J]. .

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一种用于动态过程故障诊断的子波-S型神经网络

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