• •
何裕农1(
), 黄可儿1, 徐鹏宇1, 赵云鹏1, 石孝刚1, 蓝兴英1(
), 徐玉兵2, 高金森1, 徐春明1
收稿日期:2025-08-28
修回日期:2025-12-15
出版日期:2025-12-17
通讯作者:
蓝兴英
作者简介:何裕农(1999—),男,博士研究生,2024310323@student.cup.edu.cn
基金资助:
Yunong HE1(
), Ke'er HUANG1, Pengyu XU1, Yunpeng ZHAO1, Xiaogang SHI1, Xingying LAN1(
), Yubing XU2, Jinsen GAO1, Chunming XU1
Received:2025-08-28
Revised:2025-12-15
Online:2025-12-17
Contact:
Xingying LAN
摘要:
为了实现FCC再生器CO2低成本捕集,提出了耦合绿电制氢的FCC再生器CO2原位富集工艺。基于流程模拟方法,以某炼油厂80万吨/年FCC装置为主体进行工艺流程再造,匹配相应规模电解水装置供氧,电解水副产氢气置换同等规模的天然气制氢装置产能。对新耦合工艺进行经济性分析,并与配备胺吸收CO2捕集的FCC空气再生及天然气制氢装置对比。结果表明,新耦合工艺CO2减排支出为109.9 元/tCO2,较胺吸收CO2捕集的支出降低了40.5%。进一步分析表明,新耦合工艺经济性受电网电价影响最敏感,未来可通过提高新能源供电比例等措施降低新耦合工艺操作成本。同时新耦合工艺经济性受碳利用收益影响不大,较胺吸收CO2捕集具有更好的抗CO2市场价格波动性能力。
中图分类号:
何裕农, 黄可儿, 徐鹏宇, 赵云鹏, 石孝刚, 蓝兴英, 徐玉兵, 高金森, 徐春明. 耦合绿电解水的FCC再生器CO2原位富集工艺经济性研究[J]. 化工学报, DOI: 10.11949/0438-1157.20250960.
Yunong HE, Ke'er HUANG, Pengyu XU, Yunpeng ZHAO, Xiaogang SHI, Xingying LAN, Yubing XU, Jinsen GAO, Chunming XU. Economic study on the in-situ CO2 enrichment process in FCC regenerators coupled with green electrolysis[J]. CIESC Journal, DOI: 10.11949/0438-1157.20250960.
| 项目 | FCC再生烟气 | 天然气重整炉膛烟道气 |
|---|---|---|
| 体积流量, Nm3/h | 80750.6 | 58494.8 |
| 质量流量, t/a | 910495.0 | 696991.6 |
| 组成① v.% | ||
| N2 | 0.751 | 0.673 |
| CO2 | 0.142 | 0.209 |
| H2O | 0.080 | 0.107 |
| O2 | 0.027 | 0.011 |
表1 FCC再生烟气与天然气重整炉膛烟道气组成及流量
Table 1 Composition and flow rate of FCC regenerator flue gas and natural gas reforming furnace flue gas
| 项目 | FCC再生烟气 | 天然气重整炉膛烟道气 |
|---|---|---|
| 体积流量, Nm3/h | 80750.6 | 58494.8 |
| 质量流量, t/a | 910495.0 | 696991.6 |
| 组成① v.% | ||
| N2 | 0.751 | 0.673 |
| CO2 | 0.142 | 0.209 |
| H2O | 0.080 | 0.107 |
| O2 | 0.027 | 0.011 |
| 模型设置 | 吸收塔 | 解吸塔 |
|---|---|---|
| 填料类型 | Mellapak 250Y | Mellapak 250Y |
| 流型 | Mixed | |
| 膜传质计算方法 | Liquid/discrxn;Gas/Consider film | |
| 传质系数 | Hanley-St10 | |
| 传热系数 | Chilton and Colburn | |
| 相界面积 | Hanley-St10 | |
| 持液量 | Brf-92 | |
| 修正方法 | ERRICO Massimiliano [ | AMIRKHOSROW Mahsa [ |
表2 吸收塔-解吸塔模型设置及模型修正方法
Table 2 Absorber-desorber model setup and model modification methods
| 模型设置 | 吸收塔 | 解吸塔 |
|---|---|---|
| 填料类型 | Mellapak 250Y | Mellapak 250Y |
| 流型 | Mixed | |
| 膜传质计算方法 | Liquid/discrxn;Gas/Consider film | |
| 传质系数 | Hanley-St10 | |
| 传热系数 | Chilton and Colburn | |
| 相界面积 | Hanley-St10 | |
| 持液量 | Brf-92 | |
| 修正方法 | ERRICO Massimiliano [ | AMIRKHOSROW Mahsa [ |
图4 Aspen模拟流程图:(a)常规FCC再生及天然气烟道气加装胺吸收CO2捕集;(b)耦合绿电制氢的FCC再生器CO2原位富集工艺
Fig.4 Aspen simulation flowsheets: (a) conventional FCC regeneration and amine-based CO2 capture installed for the natural-gas flue gas; (b) FCC regenerator in-situ CO2 enrichment process coupled with power-to-hydrogen production
| 单元 | 模型 | 温度, ℃ | 压力, kPa | 反应 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 方案一 | |||||
| 吸收塔 | RateSep | Top: 71.5 bottom: 46.5 | 101 | EQUIL: EQUIL: EQUIL: KINETIC: KINETIC: KINETIC: KINETIC: | |
| 解吸塔 | RateSep | Top: 100.5 bottom: 123.3 | 200 | ||
| 换热器 | Heater | Hot inlet:123.3 Cold outlet:108.2 | 700 | - | |
| 泵 | Pump | - | 700 | - | |
| 方案二 | |||||
| FCC再生器 | RStoic | 710 | 184 |
| |
| 主风机 | COMPR | - | 225 | - | |
| 碱性电解槽 | Electrolyzer | 90 | 1600 | Anode: Cathode: Overall: | |
| 泵 | Pump | - | 1600 | - | |
表3 流程模拟主要设备的模型选择及相关参数设置
Table 3 Model selection and parameter settings for main equipment in process simulation
| 单元 | 模型 | 温度, ℃ | 压力, kPa | 反应 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 方案一 | |||||
| 吸收塔 | RateSep | Top: 71.5 bottom: 46.5 | 101 | EQUIL: EQUIL: EQUIL: KINETIC: KINETIC: KINETIC: KINETIC: | |
| 解吸塔 | RateSep | Top: 100.5 bottom: 123.3 | 200 | ||
| 换热器 | Heater | Hot inlet:123.3 Cold outlet:108.2 | 700 | - | |
| 泵 | Pump | - | 700 | - | |
| 方案二 | |||||
| FCC再生器 | RStoic | 710 | 184 |
| |
| 主风机 | COMPR | - | 225 | - | |
| 碱性电解槽 | Electrolyzer | 90 | 1600 | Anode: Cathode: Overall: | |
| 泵 | Pump | - | 1600 | - | |
| 方案 | 装置 | 项目 | 数值 |
|---|---|---|---|
| 方案一 | 胺吸收CO2捕集系统 | 吸收塔高, 塔径, m | 56, 6 |
| 解吸塔高, 塔径, m | 38, 4 | ||
| 贫液负载, mol CO2/mol amine | 0.146 | ||
| 富液负载, mol CO2/mol amine | 0.530 | ||
| 贫富液换热器温差, ℃ | 15 | ||
| 吨均CO2捕集能耗, GJ/tCO2 | 3.47 | ||
| CO2捕集量, t/a | 349953 | ||
| CO2减排率, % | 90 | ||
| 方案二 | 电解水系统 | O2总产量, t/a | 170651 |
| H2总产量, t/a | 21313 | ||
| 电解水系统耗电量, MWh/a | 1065462 | ||
| CO2原位富集再生 | 主风机负荷, kW | 1628 | |
| 外取热器负荷, kW | 6621 | ||
| 余热锅炉负荷, kW | 3760 | ||
| 烟机功率, kW | 1888 | ||
| 省煤器负荷, kW | 14445 | ||
| CO2捕集量, t/a | 176822 | ||
| CO2减排率, % | 99 |
表4 最优操作参数下流程模拟结果
Table 4 Process simulation results under optimal operating parameters
| 方案 | 装置 | 项目 | 数值 |
|---|---|---|---|
| 方案一 | 胺吸收CO2捕集系统 | 吸收塔高, 塔径, m | 56, 6 |
| 解吸塔高, 塔径, m | 38, 4 | ||
| 贫液负载, mol CO2/mol amine | 0.146 | ||
| 富液负载, mol CO2/mol amine | 0.530 | ||
| 贫富液换热器温差, ℃ | 15 | ||
| 吨均CO2捕集能耗, GJ/tCO2 | 3.47 | ||
| CO2捕集量, t/a | 349953 | ||
| CO2减排率, % | 90 | ||
| 方案二 | 电解水系统 | O2总产量, t/a | 170651 |
| H2总产量, t/a | 21313 | ||
| 电解水系统耗电量, MWh/a | 1065462 | ||
| CO2原位富集再生 | 主风机负荷, kW | 1628 | |
| 外取热器负荷, kW | 6621 | ||
| 余热锅炉负荷, kW | 3760 | ||
| 烟机功率, kW | 1888 | ||
| 省煤器负荷, kW | 14445 | ||
| CO2捕集量, t/a | 176822 | ||
| CO2减排率, % | 99 |
| 新疆库车绿氢示范项目 | 方案二绿电解水及氧气储运系统设计结果 | |
|---|---|---|
| 建设规模 | ||
| 产H2规模, t/a | 20000 | 21313 |
| 产H2规模, Nm3/h | 26420 | 28154 |
| 产O2规模, t/a | 排空 | 170355 |
| 产O2规模, Nm3/h | 排空 | 17079.5 |
| 主要工程建设内容 | ||
| 光伏电站 | 光伏电站建设规模为355.47 MWp | 光伏电站建设规模为355.47 MWp |
| 制氢系统 | 52套1000Nm3/h制氢规模电解水设备 | 60套1000Nm3/h制氢规模电解水设备 |
| 储运系统 | 储氢:10台2000m3球罐 储氧:氧气直接排空 | 储氢:10台2000m3球罐 储氧:2台2000m3储罐 |
| 能源消耗 | ||
| 光伏用电(电解系统), 万kWh/a | 57552.07 | 63412.7 |
| 外购电(电解系统), 万kWh/a | 39147.09 | 43133.5 |
| 光伏用电(氧气液化), 万kWh/a | - | 4570.5 |
| 外购电(氧气液化), 万kWh/a | - | 3108.8 |
表5 示范项目与方案二绿电解水及氧气储运系统对比
Table 5 Comparison of demonstration project and green electrolysis coupled with oxygen storage and transportation system in the second scheme
| 新疆库车绿氢示范项目 | 方案二绿电解水及氧气储运系统设计结果 | |
|---|---|---|
| 建设规模 | ||
| 产H2规模, t/a | 20000 | 21313 |
| 产H2规模, Nm3/h | 26420 | 28154 |
| 产O2规模, t/a | 排空 | 170355 |
| 产O2规模, Nm3/h | 排空 | 17079.5 |
| 主要工程建设内容 | ||
| 光伏电站 | 光伏电站建设规模为355.47 MWp | 光伏电站建设规模为355.47 MWp |
| 制氢系统 | 52套1000Nm3/h制氢规模电解水设备 | 60套1000Nm3/h制氢规模电解水设备 |
| 储运系统 | 储氢:10台2000m3球罐 储氧:氧气直接排空 | 储氢:10台2000m3球罐 储氧:2台2000m3储罐 |
| 能源消耗 | ||
| 光伏用电(电解系统), 万kWh/a | 57552.07 | 63412.7 |
| 外购电(电解系统), 万kWh/a | 39147.09 | 43133.5 |
| 光伏用电(氧气液化), 万kWh/a | - | 4570.5 |
| 外购电(氧气液化), 万kWh/a | - | 3108.8 |
| 公用工程 | 原装置 | 方案一 | 方案二 |
|---|---|---|---|
天然气制氢 催化裂化常规空气再生 | 加装胺吸收CO2捕集 | 电解水 催化裂化CO2原位富集再生 | |
| 循环冷却水 | 基准 | +119.49% | -11.16% |
| 除盐水 | 基准 | 0.00% | -33.32% |
| 电 | 基准 | +185.36% | +5292.94% |
| 3.5 MPa蒸汽(243℃) | 基准 | 0.00% | +100.00% |
| 1.0 MPa蒸汽(180℃) | 基准 | 0.00% | -268.83% |
| 0.3 MPa蒸汽(134℃) | 基准 | +3283.00% | -100.00% |
| 天然气 | 基准 | 0.00% | -96.27% |
表6 各低碳转型方案主要公用工程消耗对比
Table 6 Comparison of major utility consumption for each low-carbon transition scheme
| 公用工程 | 原装置 | 方案一 | 方案二 |
|---|---|---|---|
天然气制氢 催化裂化常规空气再生 | 加装胺吸收CO2捕集 | 电解水 催化裂化CO2原位富集再生 | |
| 循环冷却水 | 基准 | +119.49% | -11.16% |
| 除盐水 | 基准 | 0.00% | -33.32% |
| 电 | 基准 | +185.36% | +5292.94% |
| 3.5 MPa蒸汽(243℃) | 基准 | 0.00% | +100.00% |
| 1.0 MPa蒸汽(180℃) | 基准 | 0.00% | -268.83% |
| 0.3 MPa蒸汽(134℃) | 基准 | +3283.00% | -100.00% |
| 天然气 | 基准 | 0.00% | -96.27% |
| 项目 | 估算方法及价格假设 |
|---|---|
| 固定成本 | |
| 税① | 根据盈利情况计算 |
| 保险 | 根据固定资产投资计算 |
| 直接生产成本 | |
| 循环冷却水 | 0.5元/吨 |
| 除盐水 | 10元/吨 |
| 0.3 MPa低压蒸汽 | 214元/吨 |
| 1.0 MPa低压蒸汽 | 258元/吨 |
| 3.5 MPa中压蒸汽 | 279元/吨 |
| 电价②(光伏) | 0.103元/kWh |
| 电价②(电网) | 0.350元/kWh |
| 天然气③ | 2.5元/Nm3 |
| 维护费用及辅助材料成本(含胺损失成本) | 根据固定资产投资、运行过程计算 |
| 运营劳动成本及实验室成本 | 根据项目定员计算 |
| 销售、一般和管理费用 | |
| 行政成本、分销与市场营销费用、研发成本 | 根据总运营成本计算 |
表7 总运营成本的成本估算内容及价格假设
Table 7 Cost estimation contents and price assumptions for total operating costs
| 项目 | 估算方法及价格假设 |
|---|---|
| 固定成本 | |
| 税① | 根据盈利情况计算 |
| 保险 | 根据固定资产投资计算 |
| 直接生产成本 | |
| 循环冷却水 | 0.5元/吨 |
| 除盐水 | 10元/吨 |
| 0.3 MPa低压蒸汽 | 214元/吨 |
| 1.0 MPa低压蒸汽 | 258元/吨 |
| 3.5 MPa中压蒸汽 | 279元/吨 |
| 电价②(光伏) | 0.103元/kWh |
| 电价②(电网) | 0.350元/kWh |
| 天然气③ | 2.5元/Nm3 |
| 维护费用及辅助材料成本(含胺损失成本) | 根据固定资产投资、运行过程计算 |
| 运营劳动成本及实验室成本 | 根据项目定员计算 |
| 销售、一般和管理费用 | |
| 行政成本、分销与市场营销费用、研发成本 | 根据总运营成本计算 |
| 项目 | 原装置 | 方案一 | 方案二 |
|---|---|---|---|
| 总资本支出,万元 | |||
| 固定资产投资 | 0 | +29252.2 | +101694.6 |
| 其他支出 | 0 | +7313.1 | +25423.7 |
| 总运营成本,万元/年 | |||
| 固定成本 | 基准 | +196.5 | -250.0 |
| 直接生产成本 | 基准 | +16869.8 | +4696.0 |
| 销售、一般和管理费用 | 基准 | +1196.8 | +297.1 |
| 总年均成本,万元/年 | 基准 | +20457.5 | +13453.6 |
| 收益,万元/年 | |||
| CO2产品收益 | 0 | +10498.6 | +5304.7 |
| 碳排放配额收益 | 0 | +3499.5 | +3882.5 |
| 总净利润,万元/年 | 基准 | -6459.4 | -4266.4 |
表8 各转型方案成本、收益计算结果
Table 8 Cost and revenue calculation results for each transformation scheme
| 项目 | 原装置 | 方案一 | 方案二 |
|---|---|---|---|
| 总资本支出,万元 | |||
| 固定资产投资 | 0 | +29252.2 | +101694.6 |
| 其他支出 | 0 | +7313.1 | +25423.7 |
| 总运营成本,万元/年 | |||
| 固定成本 | 基准 | +196.5 | -250.0 |
| 直接生产成本 | 基准 | +16869.8 | +4696.0 |
| 销售、一般和管理费用 | 基准 | +1196.8 | +297.1 |
| 总年均成本,万元/年 | 基准 | +20457.5 | +13453.6 |
| 收益,万元/年 | |||
| CO2产品收益 | 0 | +10498.6 | +5304.7 |
| 碳排放配额收益 | 0 | +3499.5 | +3882.5 |
| 总净利润,万元/年 | 基准 | -6459.4 | -4266.4 |
| 方案一 | 方案二 | |
|---|---|---|
| 吨均CO2减排成本, 元/tCO2 | 584.6 | 346.5 |
| 吨均CO2减排收益, 元/tCO2 | 400.0 | 236.6 |
| 净利润, 元/tCO2 | 184.6 | 109.9 |
表9 方案吨均CO2减排成本、收益及净利润对比
Table 9 Comparison of CO2 emission reduction cost, revenue, and net profit per ton for each scheme
| 方案一 | 方案二 | |
|---|---|---|
| 吨均CO2减排成本, 元/tCO2 | 584.6 | 346.5 |
| 吨均CO2减排收益, 元/tCO2 | 400.0 | 236.6 |
| 净利润, 元/tCO2 | 184.6 | 109.9 |
图7 碳排放配额价格对低碳转型单位CO2减排净利润影响
Fig. 7 Impact of carbon emission quota prices on net profit per unit of CO2 emission reduction in low-carbon transformation
图9 不同条件下新耦合工艺保持盈亏平衡所需碳利用收益分布
Fig. 9 Distribution of carbon utilization revenue required to maintain breakeven under different conditions for the new coupled process
| [1] | 吴达, 蒋淑娇, 魏强, 等. 能源转型中渣油高效利用技术的研究进展[J]. 化工进展, 2024, 43(5): 2343-2353. |
| Wu D, Jiang S J, Wei Q, et al. Research progress on efficient utilization technology of residue in energy transition[J]. Chemical Industry and Engineering Progress, 2024, 43(5): 2343-2353. | |
| [2] | 邵志才. 沸腾床渣油加氢工艺及其在炼油结构转型中的作用[J]. 石油炼制与化工, 2023, 54(6): 133-138. |
| Shao Z C. Ebullated-bed residue hydrocracking process and its role in the structural transformation for refinary[J]. Petroleum Processing and Petrochemicals, 2023, 54(6): 133-138. | |
| [3] | 彭特, 龚剑洪, 朱金泉. "双碳" 政策下重油催化裂解技术研究进展[J]. 应用化工, 2024, 53(1): 200-205, 217. |
| Peng T, Gong J H, Zhu J Q. Research progress of heavy oil deep catalytic cracking under "Double Carbon" policy[J]. Applied Chemical Industry, 2024, 53(1): 200-205, 217. | |
| [4] | 魏志强, 曹建军, 孙丽丽, 等. 中国炼化产业实现碳达峰与碳中和路径及支撑技术[J]. 石油学报(石油加工), 2024, 40(1): 1-11. |
| Wei Z Q, Cao J J, Sun L L, et al. The path and supporting technology of carbon peak and carbon neutrality in China's refining and chemical industry[J]. Acta Petrolei Sinica (Petroleum Processing Section), 2024, 40(1): 1-11. | |
| [5] | 蓝兴英, 赵云鹏, 吕明珠, 等. 一种二氧化碳零排放催化裂化非完全再生方法: 113877397B [P]. 2023-04-25. |
| Lan X Y, Zhao Y P, Lv M Z, et al. A method for non-complete regeneration of catalytic cracking with zero carbon dioxide emission: 113877397B[P]. 2023-04-25. | |
| [6] | 蓝兴英, 赵云鹏, 吕明珠, 等.一种二氧化碳零排放的催化裂化再生方法: 113877371B [P]. 2023-04-25. |
| Lan X Y, Zhao Y P, Lv M Z, et al. A method for catalytic regeneration with zero carbon dioxide emission: 113877371B[P]. 2023-04-25. | |
| [7] | Zhao Y P, Li C L, Shi X G, et al. Simulation analysis of CO2 in situ enrichment technology of fluidized catalytic cracking regenerator[J]. Powder Technology, 2024, 434: 119386. |
| [8] | 黎春霖, 赵云鹏, 石孝刚, 等. 催化裂化再生器二氧化碳原位富集工艺研究[J]. 石油炼制与化工, 2024, 55(1): 208-217. |
| Li C L, Zhao Y P, Shi X G, et al. Study on in situ enrichment process of carbon dioxide in fluid catalytic cracking regenerator[J]. Petroleum Processing and Petrochemicals, 2024, 55(1): 208-217. | |
| [9] | 周璇, 闫鸿飞, 李秋芝, 等. 氧燃烧-二氧化碳捕集催化裂化技术研究[J]. 现代化工, 2013, 33(10): 96-98, 100. |
| Zhou X, Yan H F, Li Q Z, et al. Investigation on oxycombustion-carbon dioxide capture catalytic cracking technology[J]. Modern Chemical Industry, 2013, 33(10): 96-98, 100. | |
| [10] | Tang Y N, Li S Y, Liu C, et al. Process simulation and techno-economic analysis on novel CO2 capture technologies for fluid catalytic cracking units[J]. Fuel Processing Technology, 2023, 249: 107855. |
| [11] | Re M, Li S Z, Laukkanen T, et al. Profitability analysis of H2 production by water electrolysis in an integrated oxy-fuel combustion thermal power plant[J]. Fuel, 2025, 398: 135544. |
| [12] | de Mello L F, Pimenta R D M, Moure G T, et al. A technical and economical evaluation of CO2 capture from FCC units[J]. Energy Procedia, 2009, 1(1): 117-124. |
| [13] | de Mello L F, Gobbo R, Moure G T, et al. Oxy-combustion technology development for fluid catalytic crackers (FCC)–large pilot scale demonstration[J]. Energy Procedia, 2013, 37: 7815-7824. |
| [14] | Fu C, Anantharaman R. Modelling of the oxy-combustion fluid catalytic cracking units[M]//27th European Symposium on Computer Aided Process Engineering. Amsterdam: Elsevier, 2017: 331-336. |
| [15] | Huang J B, Balcombe P, Feng Z X. Technical and economic analysis of different colours of producing hydrogen in China[J]. Fuel, 2023, 337: 127227. |
| [16] | Jang D, Kim J, Kim D, et al. Techno-economic analysis and Monte Carlo simulation of green hydrogen production technology through various water electrolysis technologies[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 258: 115499. |
| [17] | Li Q S, Khosravi A, Farsaei A, et al. Thermodynamics, economic and carbon emission analysis of power-to-methanol process through alkaline electrolysis and monoethanolamine (MEA) carbon capture[J]. Chemical Engineering Science, 2024, 293: 120029. |
| [18] | Shin H, Jang D, Lee S, et al. Techno-economic evaluation of green hydrogen production with low-temperature water electrolysis technologies directly coupled with renewable power sources[J]. Energy Conversion and Management, 2023, 286: 117083. |
| [19] | 朱兵, 陈定江, 蒋萌, 等. 化学工程在低碳发展转型中的关键作用探讨: 从物质资源利用与碳排放关联的视角[J]. 化工学报, 2021, 72(12): 5893-5903. |
| Zhu B, Chen D J, Jiang M, et al. Key role of chemical engineering in transition to low-carbon development in perspective of the linkage between resource utilization and carbon emissions[J]. CIESC Journal, 2021, 72(12): 5893-5903. | |
| [20] | Roussanaly S, Anantharaman R, Jordal K, et al. Understanding the cost of retrofitting CO2 capture in an integrated oil refinery: cost estimation and economic evaluation of CO2 capture options for refineries [R]. Trondheim: SINTEF Energi AS (SINTEF Energy Research), 2017. |
| [21] | Collodi G, Azzaro G, Ferrari N, et al. Techno-economic evaluation of deploying CCS in SMR based merchant H2 production with NG as feedstock and fuel[J]. Energy Procedia, 2017, 114: 2690-2712. |
| [22] | Notz R, Mangalapally H P, Hasse H. Post combustion CO2 capture by reactive absorption: Pilot plant description and results of systematic studies with MEA[J]. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2012, 6: 84-112. |
| [23] | Zhang Y, Chen H, Chen C C, et al. Rate-based process modeling study of CO2 capture with aqueous monoethanolamine solution[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2009, 48(20): 9233-9246. |
| [24] | Errico M, Madeddu C, Pinna D, et al. Model calibration for the carbon dioxide-amine absorption system[J]. Applied Energy, 2016, 183: 958-968. |
| [25] | Amirkhosrow M, Nemati Lay E. Simulation model evaluation of desorber column in CO2 capture process by MEA scrubbing: a rigorous rate-based model for kinetic model and mass transfer correlations analysis[J]. Fuel Processing Technology, 2020, 203: 106390. |
| [26] | Madeddu C, Errico M, Baratti R. Process analysis for the carbon dioxide chemical absorption–regeneration system[J]. Applied Energy, 2018, 215: 532-542. |
| [27] | Oh H T, Kum J, Park J, et al. Pre-combustion CO2 capture using amine-based absorption process for blue H2 production from steam methane reformer[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 262: 115632. |
| [28] | Kvamsdal H M, Rochelle G T. Effects of the temperature bulge in CO2 absorption from flue gas by aqueous monoethanolamine[J]. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2008, 47(3): 867-875. |
| [29] | Abdin Z, Webb C J, Gray E M. Modelling and simulation of an alkaline electrolyser cell[J]. Energy, 2017, 138: 316-331. |
| [30] | Sánchez M, Amores E, Abad D, et al. Aspen Plus model of an alkaline electrolysis system for hydrogen production[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(7): 3916-3929. |
| [31] | Assunção R, Eckl F, Ramos C P, et al. Oxygen liquefaction economical value in the development of the hydrogen economy[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 62: 109-118. |
| [32] | Peters M S, Timmerhaus K D. Plant Design and Economics for Chemical Engineers[M]. 4th ed. New York: McGraw-Hill, 1992: 137-294. |
| [33] | Kum J, Oh H T, Park J, et al. Techno-economic analysis and optimization of a CO2 absorption process with a solvent looping system at the absorber using an MDEA/PZ blended solvent for steam methane reforming[J]. Chemical Engineering Journal, 2023, 455: 140685. |
| [34] | 王驰中, 高鑫, 陈衡, 等. 中国各地区光伏发电平价上网成本效益综合分析[J]. 可再生能源, 2024, 42(10): 1295-1301. |
| Wang C Z, Gao X, Chen H, et al. Comprehensive cost-benefit analysis of photovoltaic power grid parity in various regions of China[J]. Renewable Energy Resources, 2024, 42(10): 1295-1301. |
| [1] | 吴成云, 孙浩然. 民用飞机空调系统性能仿真与燃油代偿损失研究[J]. 化工学报, 2025, 76(S1): 351-359. |
| [2] | 周怀荣, 伊嘉伟, 曹阿波, 郭奥雪, 王东亮, 杨勇, 杨思宇. 共电解耦合CO2间接加氢制甲醇工艺集成设计与性能评价[J]. 化工学报, 2025, 76(9): 4586-4600. |
| [3] | 田鹏, 张忠林, 任超, 孟国超, 郝晓刚, 刘叶刚, 侯起旺, ABUDULA Abuliti, 官国清. 基于自热再生的一种低温甲醇洗工艺建模与优化[J]. 化工学报, 2025, 76(9): 4601-4612. |
| [4] | 邹家庆, 张肇钰, 张建国, 张博宇, 刘定胜, 毛庆, 王挺, 李建军. 碱水制氢电解槽极板通道中气泡的生成及演化性质[J]. 化工学报, 2025, 76(9): 4786-4799. |
| [5] | 周奕彤, 周明熙, 刘若晨, 叶爽, 黄伟光. 光伏与电网协同驱动氢基直接还原铁炼钢的技术经济分析[J]. 化工学报, 2025, 76(8): 4318-4330. |
| [6] | 范夏雨, 孙建辰, 李可莹, 姚馨雅, 商辉. 机器学习驱动液态有机储氢技术的系统优化[J]. 化工学报, 2025, 76(8): 3805-3821. |
| [7] | 杨宁, 李皓男, LIN Xiao, GEORGIADOU Stella, LIN Wen-Feng. 从塑料废弃物到能源催化剂:塑料衍生碳@CoMoO4复合材料在电解水析氢反应中的应用[J]. 化工学报, 2025, 76(8): 4081-4094. |
| [8] | 王御风, 罗小雪, 范鸿亮, 吴白婧, 李存璞, 魏子栋. 耦合电解水制氢的绿色有机电合成——电极界面调控策略综述[J]. 化工学报, 2025, 76(8): 3753-3771. |
| [9] | 刘沁雯, 叶恒冰, 张逸伟, 朱法华, 钟文琪. 煤与禽类粪便混合燃料的加压富氧燃烧特性研究[J]. 化工学报, 2025, 76(7): 3487-3497. |
| [10] | 高照, 吴熙, 夏丹, 张霖宙. 石油加工分子管理平台热力学及分离单元模块开发[J]. 化工学报, 2025, 76(7): 3212-3225. |
| [11] | 陈佳祥, 周伟, 张学伟, 王丽杰, 黄玉明, 于洋, 孙苗婷, 李宛静, 袁骏舒, 张宏博, 孟晓晓, 高继慧, 赵广播. 脉冲电压下二维PEMWE模型的制氢特性仿真研究[J]. 化工学报, 2025, 76(7): 3521-3530. |
| [12] | 吴天灏, 叶霆威, 林延, 黄振. 生物质化学链气化原位补氢制H2/CO可控合成气[J]. 化工学报, 2025, 76(7): 3498-3508. |
| [13] | 廖鹏伟, 刘庆辉, 潘安, 王嘉岳, 符小贵, 杨思宇, 余皓. 考虑不确定性的风电制氢系统:多时间尺度运行策略[J]. 化工学报, 2025, 76(6): 2743-2754. |
| [14] | 张涵川, 尚超, 吕文祥, 黄德先, 张亚宁. 基于无监督时序聚类的催化裂化装置工况划分识别与产率预测方法[J]. 化工学报, 2025, 76(6): 2781-2790. |
| [15] | 宋粉红, 王文光, 郭亮, 范晶. C元素修饰g-C3N4对TiO2的调控及复合材料光催化产氢性能研究[J]. 化工学报, 2025, 76(6): 2983-2994. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||
京公网安备 11010102001995号