• SYSTEM ENGINEERING • Previous Articles     Next Articles

State Feedback Predictive Control for Hybrid System via Parametric Optimization

LIXiugaia,b;HUANGDexiana; GAODongjieb   

  1. a Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China
    b Key Lab of Complex Systems and Intelligent Science, institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080, China
  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2005-10-28 Published:2005-10-28
  • Contact: LI Xiugai

混杂系统基于参数规划的状态反馈预测控制

李秀改a,b;黄德先a;高东杰b
  

  1. a Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China
    b Key Lab of Complex Systems and Intelligent Science, institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080, China
  • 通讯作者: 李秀改

Abstract: In this article, state feedback predictive controller for hybrid system via parametric programming is proposed. First, mixed logic dynamic (MLD) modeling mechanism for hybrid system is analyzed, which has a distinguished advantage to deal with the logic rules and constraints of a plant. Model predictive control algorithm with moving horizon state estimator (MHE) is presented. The estimator is adopted to estimate the current state of the plant with process disturbance and measurement noise, and the state estimated are utilized in the predictive controller for both regulation and tracking problems of the hybrid system based on MLD model. Off-line parametric programming is adopted and then on-line mixed integer programming problem can be treated as the parameter programming with estimated state as the parameters. A three tank system is used for computer simulation, results show that the proposed MHE based predictive control via parametric programming is effective for hybrid system with model/olant mismatch, and has a potential for the engineering applications.

Key words: predictive control, moving horizon estimator, hybrid system, mixed logic dynamic, parameters programming

摘要: In this article, state feedback predictive controller for hybrid system via parametric programming is proposed. First, mixed logic dynamic (MLD) modeling mechanism for hybrid system is analyzed, which has a distinguished advantage to deal with the logic rules and constraints of a plant. Model predictive control algorithm with moving horizon state estimator (MHE) is presented. The estimator is adopted to estimate the current state of the plant with process disturbance and measurement noise, and the state estimated are utilized in the predictive controller for both regulation and tracking problems of the hybrid system based on MLD model. Off-line parametric programming is adopted and then on-line mixed integer programming problem can be treated as the parameter programming with estimated state as the parameters. A three tank system is used for computer simulation, results show that the proposed MHE based predictive control via parametric programming is effective for hybrid system with model/olant mismatch, and has a potential for the engineering applications.

关键词: 混杂系统;参数规划;混合逻辑动力学;状态反馈;预测控制