• •
收稿日期:
2024-05-23
修回日期:
2024-07-13
出版日期:
2024-07-15
通讯作者:
刘永忠
作者简介:
孔昕山(1998—),男,博士研究生,xskong@stu.xjtu.edu.cn
基金资助:
Xinshan KONG1(), Xin Gao1, Lixia KANG1,2, Yongzhong LIU1,2(
)
Received:
2024-05-23
Revised:
2024-07-13
Online:
2024-07-15
Contact:
Yongzhong LIU
摘要:
可再生甲醇是实现可持续发展目标的重要途径之一。可再生能源的波动性和间歇性导致二氧化碳加氢制甲醇过程工况频繁波动。为了适应可再生能源的波动,甲醇生产系统的灵活性亟需提升。本文提出一种可再生甲醇生产系统操作窗口调控策略,通过在工艺条件和操作约束下设计分析关键设备的操作窗口特性,建立设备数据库,并通过瓶颈设备识别与替换实现对生产系统中关键设备集的优化选择,有效调控和扩大生产系统的操作窗口。研究表明:本文所构建的甲醇生产系统操作窗口调控策略可以实现最大化生产系统操作上限,最小化生产系统操作下限以及最大化操作窗口范围三个目标,以有效调控操作窗口,并依据给定的操作窗口需求确定最优的设备组合及设计方案,从而为适应可再生能源波动的甲醇生产系统柔性提升提供计算依据。
中图分类号:
孔昕山, 高鑫, 康丽霞, 刘永忠. 可再生甲醇生产系统操作窗口特性分析与调控[J]. 化工学报, DOI: 10.11949/0438-1157.20240553.
Xinshan KONG, Xin Gao, Lixia KANG, Yongzhong LIU. Analysis and regulation on operating window of renewable methanol production system[J]. CIESC Journal, DOI: 10.11949/0438-1157.20240553.
设备单元 | 约束条件 |
---|---|
反应器 | 反应选择性、反应转化率、反应温度范围、压降 |
精馏塔 | 降液管液泛、雾沫夹带液泛、液相负荷上下限、漏液 |
换热器 | 换热面积余量、管程和壳程流速、管程和壳程压降、进出口ρv2 |
表1 不同设备单元约束表
Table 1 Constraints of different equipment units
设备单元 | 约束条件 |
---|---|
反应器 | 反应选择性、反应转化率、反应温度范围、压降 |
精馏塔 | 降液管液泛、雾沫夹带液泛、液相负荷上下限、漏液 |
换热器 | 换热面积余量、管程和壳程流速、管程和壳程压降、进出口ρv2 |
工艺参数 | 数值 |
---|---|
进料摩尔比 | CO2/H2=1/3 |
进料流量 | H2=0.22 t/h |
产量和产品规格 | 7600 ton/a 98.5 wt%甲醇 |
循环摩尔比 | 4.8 |
单程转化率 | 29.01% |
选择性 | 99% |
吹扫排空气体 | 1% |
表2 甲醇生产系统工艺参数表
Table 2 Process parameter of methanol production system
工艺参数 | 数值 |
---|---|
进料摩尔比 | CO2/H2=1/3 |
进料流量 | H2=0.22 t/h |
产量和产品规格 | 7600 ton/a 98.5 wt%甲醇 |
循环摩尔比 | 4.8 |
单程转化率 | 29.01% |
选择性 | 99% |
吹扫排空气体 | 1% |
约束条件 | 操作下限 | 操作上限 |
---|---|---|
转化率 | 28.5% | — |
选择性 | 98.5% | — |
压降(bar) | 0.1 | 0.4 |
表3 绝热固定床反应器约束条件
Table 3 Constraints for adiabatic fixed-bed reactor
约束条件 | 操作下限 | 操作上限 |
---|---|---|
转化率 | 28.5% | — |
选择性 | 98.5% | — |
压降(bar) | 0.1 | 0.4 |
长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
---|---|---|---|---|
6.0 | 0.75 | 8 | 4705 | 68%-140% |
5.6 | 0.70 | 8 | 3825 | 61%-113% |
6.4 | 0.80 | 8 | 5710 | 74%-152% |
4.9 | 0.85 | 6 | 4935 | 98%-148% |
4.8 | 0.80 | 6 | 4282 | 87%-127% |
5.2 | 0.90 | 6 | 5871 | — |
7.0 | 0.70 | 10 | 4781 | 55%-112% |
6.5 | 0.65 | 10 | 3828 | 50%-100% |
7.5 | 0.75 | 10 | 5881 | 60%-124% |
表4 反应器设备数据库
Table 4 Reactor equipment database
长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
---|---|---|---|---|
6.0 | 0.75 | 8 | 4705 | 68%-140% |
5.6 | 0.70 | 8 | 3825 | 61%-113% |
6.4 | 0.80 | 8 | 5710 | 74%-152% |
4.9 | 0.85 | 6 | 4935 | 98%-148% |
4.8 | 0.80 | 6 | 4282 | 87%-127% |
5.2 | 0.90 | 6 | 5871 | — |
7.0 | 0.70 | 10 | 4781 | 55%-112% |
6.5 | 0.65 | 10 | 3828 | 50%-100% |
7.5 | 0.75 | 10 | 5881 | 60%-124% |
工艺参数 | 换热器1 | 冷却器 |
---|---|---|
管程/壳程 | 1/1 | 1/1 |
壳径内/外 | 290/320 mm | 360/400 mm |
管长 | 3200 mm | 3000 mm |
折流板间距 | 120 mm | 120 mm |
管径内/外 | 10/14 mm | 15/19 mm |
管心距 | 18 mm | 25 mm |
折流板圆缺率 | 25% | 25% |
管根数 | 181 | 144 |
换热面积 | 24.5 m2 | 24.9 m2 |
表5 换热器设计结果
Table 5 Heat exchangers design parameter results
工艺参数 | 换热器1 | 冷却器 |
---|---|---|
管程/壳程 | 1/1 | 1/1 |
壳径内/外 | 290/320 mm | 360/400 mm |
管长 | 3200 mm | 3000 mm |
折流板间距 | 120 mm | 120 mm |
管径内/外 | 10/14 mm | 15/19 mm |
管心距 | 18 mm | 25 mm |
折流板圆缺率 | 25% | 25% |
管根数 | 181 | 144 |
换热面积 | 24.5 m2 | 24.9 m2 |
约束条件 | 操作下限 | 操作上限 |
---|---|---|
管程流速(m/s) | 0.6(液相)5(气相) | 3(液相)30(气相) |
壳程流速(m/s) | 0.3(液相)2(气相) | 1.5(液相)15(气相) |
进出口ρv2(kg/(m·s2)) | — | 5950 |
换热面积余量 | 0% | — |
表6 换热器约束条件
Table 6 Constraints for heat exchanger
约束条件 | 操作下限 | 操作上限 |
---|---|---|
管程流速(m/s) | 0.6(液相)5(气相) | 3(液相)30(气相) |
壳程流速(m/s) | 0.3(液相)2(气相) | 1.5(液相)15(气相) |
进出口ρv2(kg/(m·s2)) | — | 5950 |
换热面积余量 | 0% | — |
壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 |
---|---|---|---|---|
320 | 3200 | 10 | 24.5 | 72%-135% |
300 | 3100 | 10 | 19.9 | 59%-105% |
340 | 3400 | 10 | 29.5 | 81%-173% |
350 | 2600 | 8 | 24.1 | 88%-106% |
320 | 2600 | 8 | 19.7 | — |
370 | 2900 | 8 | 29.9 | 96%-150% |
310 | 3800 | 12 | 24.9 | 61%-154% |
290 | 3500 | 12 | 19.9 | 53%-116% |
320 | 3900 | 12 | 29.3 | 70%-190% |
表7 换热器HE1设备数据库
Table 7 Heat exchanger HE1 equipment database
壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 |
---|---|---|---|---|
320 | 3200 | 10 | 24.5 | 72%-135% |
300 | 3100 | 10 | 19.9 | 59%-105% |
340 | 3400 | 10 | 29.5 | 81%-173% |
350 | 2600 | 8 | 24.1 | 88%-106% |
320 | 2600 | 8 | 19.7 | — |
370 | 2900 | 8 | 29.9 | 96%-150% |
310 | 3800 | 12 | 24.9 | 61%-154% |
290 | 3500 | 12 | 19.9 | 53%-116% |
320 | 3900 | 12 | 29.3 | 70%-190% |
壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 |
---|---|---|---|---|
400 | 3000 | 7.5 | 24.9 | 58%-150% |
380 | 2800 | 7.5 | 19.9 | 97%-153% |
420 | 3100 | 7.5 | 29.0 | 62%-162% |
370 | 3700 | 10 | 24.2 | 55%-122% |
350 | 3400 | 10 | 19.5 | 47%-107% |
390 | 3800 | 10 | 30.2 | 57%-149% |
450 | 2300 | 5 | 25.5 | 76%-134% |
430 | 2100 | 5 | 21.1 | 67%-106% |
470 | 2400 | 5 | 30.8 | 75%-162% |
表8 冷却器C1设备数据库
Table 8 Cooler C1 equipment database
壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 |
---|---|---|---|---|
400 | 3000 | 7.5 | 24.9 | 58%-150% |
380 | 2800 | 7.5 | 19.9 | 97%-153% |
420 | 3100 | 7.5 | 29.0 | 62%-162% |
370 | 3700 | 10 | 24.2 | 55%-122% |
350 | 3400 | 10 | 19.5 | 47%-107% |
390 | 3800 | 10 | 30.2 | 57%-149% |
450 | 2300 | 5 | 25.5 | 76%-134% |
430 | 2100 | 5 | 21.1 | 67%-106% |
470 | 2400 | 5 | 30.8 | 75%-162% |
工艺参数 | 数值 |
---|---|
塔板类型 | NUTTER-BDP浮阀板 |
塔径 | 0.8 m |
板间距 | 0.6 m |
塔板数 | 24 |
堰长 | 0.64 m |
堰高 | 50 mm |
表9 精馏塔设计结果
Table 9 Distillation column design parameter results
工艺参数 | 数值 |
---|---|
塔板类型 | NUTTER-BDP浮阀板 |
塔径 | 0.8 m |
板间距 | 0.6 m |
塔板数 | 24 |
堰长 | 0.64 m |
堰高 | 50 mm |
约束条件 | 操作下限 | 操作上限 |
---|---|---|
液泛率 | — | 85% |
降液管停留时间(s) | 4 | — |
液相负荷(m3/h·m) | 3.07 | — |
表10 精馏塔约束条件
Table 10 Constraints for Distillation column
约束条件 | 操作下限 | 操作上限 |
---|---|---|
液泛率 | — | 85% |
降液管停留时间(s) | 4 | — |
液相负荷(m3/h·m) | 3.07 | — |
塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 |
---|---|---|---|
24 | 12 | 0.8 | 61%-125% |
27 | 14 | 0.8 | 73%-150% |
30 | 15 | 0.8 | 84%-162% |
24 | 12 | 0.9 | 69%-158% |
27 | 14 | 0.9 | 82%-189% |
30 | 15 | 0.9 | 94%-202% |
24 | 12 | 1.0 | 78%-194% |
27 | 14 | 1.0 | 92%-234% |
30 | 15 | 1.0 | - |
表11 精馏塔设备数据库
Table 11 Distillation column equipment database
塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 |
---|---|---|---|
24 | 12 | 0.8 | 61%-125% |
27 | 14 | 0.8 | 73%-150% |
30 | 15 | 0.8 | 84%-162% |
24 | 12 | 0.9 | 69%-158% |
27 | 14 | 0.9 | 82%-189% |
30 | 15 | 0.9 | 94%-202% |
24 | 12 | 1.0 | 78%-194% |
27 | 14 | 1.0 | 92%-234% |
30 | 15 | 1.0 | - |
设计情景 | 设计参数 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
名义设计 | 反应器 | 长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
6.0 | 0.75 | 8 | 4705 | 68%-140% | ||
换热器HE1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
320 | 3200 | 10 | 24.5 | 72%-135% | ||
冷却器C1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
400 | 3000 | 7.5 | 24.9 | 58%-150% | ||
精馏塔 | 塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 | ||
24 | 12 | 0.8 | 61%-125% | |||
最低操作下限 | 反应器 | 长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
7.5 | 0.75 | 10 | 5881 | 60%-124% | ||
换热器HE1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
310 | 3800 | 12 | 24.9 | 61%-154% | ||
冷却器C1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
400 | 3000 | 7.5 | 24.9 | 58%-150% | ||
精馏塔 | 塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 | ||
24 | 12 | 0.8 | 61%-125% | |||
最高操作上限/ 最大操作窗口 | 反应器 | 长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
6.4 | 0.80 | 8 | 5710 | 74%-152% | ||
换热器HE1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
320 | 3900 | 12 | 29.3 | 70%-190% | ||
冷却器C1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
420 | 3100 | 7.5 | 29.0 | 62%-162% | ||
精馏塔 | 塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 | ||
24 | 12 | 0.9 | 69%-158% |
表12 不同情形中设备设计参数
Table 12 Parameters of equipment in various scenarios
设计情景 | 设计参数 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
名义设计 | 反应器 | 长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
6.0 | 0.75 | 8 | 4705 | 68%-140% | ||
换热器HE1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
320 | 3200 | 10 | 24.5 | 72%-135% | ||
冷却器C1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
400 | 3000 | 7.5 | 24.9 | 58%-150% | ||
精馏塔 | 塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 | ||
24 | 12 | 0.8 | 61%-125% | |||
最低操作下限 | 反应器 | 长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
7.5 | 0.75 | 10 | 5881 | 60%-124% | ||
换热器HE1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
310 | 3800 | 12 | 24.9 | 61%-154% | ||
冷却器C1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
400 | 3000 | 7.5 | 24.9 | 58%-150% | ||
精馏塔 | 塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 | ||
24 | 12 | 0.8 | 61%-125% | |||
最高操作上限/ 最大操作窗口 | 反应器 | 长度(m) | 直径(m) | 长径比 | 催化剂(kg) | 操作窗口 |
6.4 | 0.80 | 8 | 5710 | 74%-152% | ||
换热器HE1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
320 | 3900 | 12 | 29.3 | 70%-190% | ||
冷却器C1 | 壳径(mm) | 管长(mm) | 长径比 | 换热面积(m2) | 操作窗口 | |
420 | 3100 | 7.5 | 29.0 | 62%-162% | ||
精馏塔 | 塔板数 | 进料板 | 塔径(m) | 操作窗口 | ||
24 | 12 | 0.9 | 69%-158% |
1 | Wang B, Wang Q, Wei Y-M, et al. Role of renewable energy in China's energy security and climate change mitigation: An index decomposition analysis[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, 90(1): 187-194. |
2 | Zhu Q Y, Chen X F, Song M L, et al. Impacts of renewable electricity standard and Renewable Energy Certificates on renewable energy investments and carbon emissions[J]. Journal of Environmental Management, 2022, 306(1): 114495. |
3 | Gonzalez-Garay A, Frei M S, Al-Qahtani A, et al. Plant-to-planet analysis of CO2-based methanol processes[J]. Energy & Environmental Science, 2019, 12(12): 3425-3436. |
4 | Tabibian S S, Sharifzadeh M. Statistical and analytical investigation of methanol applications, production technologies, value-chain and economy with a special focus on renewable methanol[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 179(1): 113281. |
5 | Sun M, Zhao B, Chen F, et al. Thermally-assisted photocatalytic CO2 reduction to fuels[J]. Chemical Engineering Journal, 2021, 408(1): 127280. |
6 | 李鑫, 曾少娟, 彭奎霖. CO2电催化还原制合成气研究进展及趋势[J]. 化工学报, 2023, 74(1): 313-329. |
Li X, Zeng S J, Peng K L. Research progress and tendency of CO2 electrocatalytic reduction to syngas[J]. CIESC Journal, 2023, 74(1): 313-329. | |
7 | Navarro-Jaen S, Virginie M, Bonin J, et al. Highlights and challenges in the selective reduction of carbon dioxide to methanol[J]. Nat Rev Chem, 2021, 5(8): 564-579. |
8 | Wei H, Su C, Dai J, et al. Towards a sustainable, and economic production future: Proposing a new process for methanol production based on renewable hydrogen[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 389(1): 135976. |
9 | Bos M J, Kersten S R A, Brilman D W F. Wind power to methanol: Renewable methanol production using electricity, electrolysis of water and CO2 air capture[J]. Applied Energy, 2020, 264(1): 114672. |
10 | 孟文亮, 李贵贤, 周怀荣. 绿氢重构的粉煤气化煤制甲醇近零碳排放工艺研究[J]. 化工学报, 2022, 73(4): 1714-1723. |
Meng W L, Li G X, Zhou H R. A novel coal to methanol process with near zero CO2 emission by pulverized coal gasification integrated green hydrogen[J]. CIESC Journal, 2022, 73(4): 1714-1723. | |
11 | Gu Y, Wang D, Chen Q, et al. Techno-economic analysis of green methanol plant with optimal design of renewable hydrogen production: A case study in China[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2022, 47(8): 5085-5100. |
12 | Svitnic T, Sundmacher K. Renewable methanol production: Optimization-based design, scheduling and waste-heat utilization with the FluxMax approach[J]. Applied Energy, 2022, 326(1): 120017. |
13 | Han Y, Shi K, Qian Y, et al. Design and operational optimization of a methanol-integrated wind-solar power generation system[J]. Journal of Environmental Chemical Engineering, 2023, 11(3): 109992. |
14 | Fu K, Li M, Li P, et al. Designing CO2 reduction microreactor systems under fluctuating renewable H2 supply by multi-objective stochastic optimization[J]. Applied Energy, 2024, 357(1): 122482. |
15 | Kojima H, Nagasawa K, Todoroki N, et al. Influence of renewable energy power fluctuations on water electrolysis for green hydrogen production[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2023, 48(12): 4572-4593. |
16 | 孔昕山, 黄仁星,康丽霞,刘永忠. 甲醇模块化生产中分时储热系统的优化设计[J]. 化工学报, 2022, 73(2): 770-781. |
Kong X S, Huang R X, Kang L X, et al. Optimal design of time-sharing heat storage system for modular production of methanol[J]. CIESC Journal, 2022, 73(2): 770-781. | |
17 | Herdem M S, Mazzeo D, Matera N, et al. Simulation and modeling of a combined biomass gasification-solar photovoltaic hydrogen production system for methanol synthesis via carbon dioxide hydrogenation[J]. Energy Conversion and Management, 2020, 219(1): 113045. |
18 | Decker M, Schorn F, Samsun R C, et al. Off-grid power-to-fuel systems for a market launch scenario - A techno-economic assessment[J]. Applied Energy, 2019, 250(1): 1099-1109. |
19 | Chen C, Yang A. Power-to-methanol: The role of process flexibility in the integration of variable renewable energy into chemical production[J]. Energy Conversion and Management, 2021, 228(1): 113673. |
20 | Tso W W, Demirhan C D, Heuberger C F, et al. A hierarchical clustering decomposition algorithm for optimizing renewable power systems with storage[J]. Applied Energy, 2020, 270(1): 115190. |
21 | Ahmed U. Techno-economic analysis of dual methanol and hydrogen production using energy mix systems with CO2 capture[J]. Energy Conversion and Management, 2021, 228(1): 113663. |
22 | Wang J, Kang L X, Liu Y Z. Optimal design of a cooperated energy storage system to balance intermittent renewable energy and fluctuating demands of hydrogen and oxygen in refineries[J]. Computers & Chemical Engineering, 2021, 155(1): 107543. |
23 | Shirazi A, Rahbari A, Asselineau C-A, et al. A solar fuel plant via supercritical water gasification integrated with Fischer–Tropsch synthesis: System-level dynamic simulation and optimisation[J]. Energy Conversion and Management, 2019, 192(1): 71-87. |
24 | Smith C, Torrente-Murciano L. The importance of dynamic operation and renewable energy source on the economic feasibility of green ammonia[J]. Joule, 2024, 8(1): 157-174. |
25 | Seifert T, Lesniak A K, Sievers S, et al. Capacity Flexibility of Chemical Plants[J]. Chemical Engineering & Technology, 2014, 37(2): 332-342. |
26 | Sudhoff D, Leimbrink M, Schleinitz M, et al. Modelling, design and flexibility analysis of rotating packed beds for distillation[J]. Chemical Engineering Research & Design, 2015, 94(1): 72-89. |
27 | Radatz H, Elischewski J M, Heitmann M, et al. Design of equipment modules for flexibility[J]. Chemical Engineering Science, 2017, 168(1): 271-288. |
28 | Bruns B, Di Pretoro A, Grünewald M, et al. Flexibility analysis for demand-side management in large-scale chemical processes: An ethylene oxide production case study[J]. Chemical Engineering Science, 2021, 243(1): 116779. |
29 | Huang R, Kang L, Liu Y. Renewable synthetic methanol system design based on modular production lines[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022, 161(1): 112379. |
30 | Van-Dal E S, Bouallou C. Design and simulation of a methanol production plant from CO2 hydrogenation[J]. Journal of Cleaner Production, 2013, 57(1): 38-45. |
31 | 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 热交换器: [S]. 北京: 中国标准出版社, 2015. |
General Administration of Quality Supervision Inspection and Quarantine of the People's Republic of China,Standardization Administration of the People's Republic of China. Heat exchangers: [S]. Beijing: Standards Press of China, 2015. | |
32 | 孙兰义. 换热器工艺设计[M]. 北京: 中国石化出版社, 2015: 77-171. |
Sun L Y. Thermal Design of Heat Exchangers[M]. Beijing: China Petrochemical Press, 2015: 77-171. | |
33 | Standards of the Tubular Exchanger Manufacturers Association,Tubular Exchanger Manufacturers Association,. TEMA-The 10th Edition [S]. USA: Tubular Exchanger Manufacturers Association, 2019. |
[1] | 李子扬, 郑楠, 方嘉宾, 魏进家. 再压缩S-CO2布雷顿循环性能分析及多目标优化[J]. 化工学报, 2024, 75(6): 2143-2156. |
[2] | 许茹枫, 陈煜成, 高丹, 焦静雨, 高栋, 王海彬, 姚善泾, 林东强. 离子交换层析分离单抗电荷异质体的模型辅助过程优化[J]. 化工学报, 2024, 75(5): 1903-1911. |
[3] | 黄志鸿, 周利, 柴士阳, 吉旭. 耦合加氢装置优化的多周期氢网络集成[J]. 化工学报, 2024, 75(5): 1951-1965. |
[4] | 陈彦松, 阮达, 刘渊博, 郑通, 张帅帅, 马学虎. 微通道换热器拓扑结构优化与性能研究[J]. 化工学报, 2024, 75(3): 823-835. |
[5] | 曾玉娇, 肖炘, 杨刚, 张意博, 郑光明, 李防, 汪凤玲. 基于机理与数据混合驱动的湿法磷酸生产过程代理建模与优化[J]. 化工学报, 2024, 75(3): 936-944. |
[6] | 张领先, 刘斌, 邓琳, 任宇航. 基于改进TSO优化Xception的PEMFC故障诊断[J]. 化工学报, 2024, 75(3): 945-955. |
[7] | 李文俊, 赵中阳, 倪震, 周灿, 郑成航, 高翔. 基于气-液传质强化的湿法烟气脱硫CFD模拟研究[J]. 化工学报, 2024, 75(2): 505-519. |
[8] | 余洋, 罗祎青, 魏荣辉, 张文慧, 袁希钢. 考虑节点中断风险的弹性供应链设计方法[J]. 化工学报, 2024, 75(1): 338-353. |
[9] | 杨欣, 王文, 徐凯, 马凡华. 高压氢气加注过程中温度特征仿真分析[J]. 化工学报, 2023, 74(S1): 280-286. |
[10] | 陈哲文, 魏俊杰, 张玉明. 超临界水煤气化耦合SOFC发电系统集成及其能量转化机制[J]. 化工学报, 2023, 74(9): 3888-3902. |
[11] | 齐聪, 丁子, 余杰, 汤茂清, 梁林. 基于选择吸收纳米薄膜的太阳能温差发电特性研究[J]. 化工学报, 2023, 74(9): 3921-3930. |
[12] | 何松, 刘乔迈, 谢广烁, 王斯民, 肖娟. 高浓度水煤浆管道气膜减阻两相流模拟及代理辅助优化[J]. 化工学报, 2023, 74(9): 3766-3774. |
[13] | 邢雷, 苗春雨, 蒋明虎, 赵立新, 李新亚. 井下微型气液旋流分离器优化设计与性能分析[J]. 化工学报, 2023, 74(8): 3394-3406. |
[14] | 张曼铮, 肖猛, 闫沛伟, 苗政, 徐进良, 纪献兵. 危废焚烧处理耦合有机朗肯循环系统工质筛选与热力学优化[J]. 化工学报, 2023, 74(8): 3502-3512. |
[15] | 诸程瑛, 王振雷. 基于改进深度强化学习的乙烯裂解炉操作优化[J]. 化工学报, 2023, 74(8): 3429-3437. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||